أعلنت شركة DeepSeek الصينية عن إطلاق نموذجين جديدين للذكاء الاصطناعي، هما R1 و R1-Zero، مدّعيةً أنهما يضاهيان في الأداء نماذج التفكير المنطقي مثل o1 من OpenAI، التي تستغرق وقتًا في التفكير والتحليل والمقارنة قبل توليد الإجابات.
بالإضافة إلى ذلك، طرحت الشركة الصينية 6 نماذج مفتوحة المصدر أصغر حجمًا، يتنافس بعضها مع أداء نموذج OpenAI-o1-mini.
يتميز نموذج DeepSeek-R1-Zero بأسلوب تعلم مبتكر، حيث طور مهاراته في الاستدلال باستخدام التعلم المعزز دون الحاجة لأمثلة بشرية. اعتمد النموذج على نظام مكافآت مبسّط وقواعد واضحة لفحص دقة الإجابات، مثل التحقق من صحة حلول المسائل الرياضية والتعليمات البرمجية.
كما طوّرت DeepSeek خوارزمية جديدة تقوم بتقييم مجموعات من الإجابات بدلاً من تقييم كل إجابة على حدة، مما ساعد النموذج على تحسين أدائه بكفاءة أكبر.
رغم إمكانياته الواعدة، واجه النموذج مشكلتين رئيسيتين هما صعوبة قراءة الإجابات وخلط اللغات. لمواجهة هذه التحديات، أطلقت الشركة نموذج R1، الذي يبدأ بتدريب مبدئي على بيانات صغيرة، ثم يخضع لجولات متعددة من التعلم المعزز لتحسين الأداء.
وقد أظهرت الاختبارات أن نموذج DeepSeek-R1 حقق أداءً يعادل أداء نموذج OpenAI-o1-1217 في عدة معايير استدلالية.
طوّرت الشركة أيضًا 6 نماذج صغيرة تتراوح بين 1.5 و 70 مليار معلمة، حيث تم تدريبها باستخدام 800 ألف مثال تدريبي تولده نموذج R1 الأكبر. وقد أظهرت هذه النماذج الصغيرة، مثل R1-Distill-Llama-70B و R1-Distill-Qwen-32B، قدرات استدلالية قوية، متفوقة على العديد من النماذج الأكبر حجمًا.
النماذج المتوفرة من DeepSeek-R1 تحت رخصة MIT، مما يتيح استخدامها بحرية وتخصيصها وتطويرها. يمكن الوصول إليها عبر منصات GitHub و HuggingFace، أو من خلال واجهة برمجية (API) خاصة بالشركة بأسعار أرخص بكثير مقارنة بنماذج OpenAI.
هذا الإعلان يأتي بعد إطلاق الشركة الصينية نموذج DeepSeek-V3، الذي يُعتبر من أقوى النماذج المفتوحة المصدر في العالم، ويُضاهي نماذج أخرى مثل GPT-4o.
